Kurzantwort
Vergleichen Sie Prognose und Ist-Menge nur bei gleichem Zeitraum, Portfolio und Mengenumfang. Halten Sie den ursprünglichen Prognosestand fest. Eine später angepasste Prognose darf eine frühere Abweichung nicht unsichtbar machen.
Vergleichsbestand abgrenzen
Neu hinzugekommene oder ausgeschiedene Lieferstellen verändern die Menge. Prüfen Sie, ob Prognose und Ist-Auswertung denselben Bestand umfassen. Unvollständige Messwerte oder Ersatzwerte beeinflussen ebenfalls die Aussage.
Ursachen getrennt auswerten
Teilen Sie Abweichungen nach Bestandsänderung, Mengenannahme, Datenqualität und außergewöhnlicher Nutzung auf. Nicht jede Differenz ist ein Prognosemodellfehler. Dokumentieren Sie, welche Ursache belegt ist und welche noch untersucht wird.
Wie wird die Abweichung nachvollziehbar berechnet?
Legen Sie Vorzeichen und Bezugsgröße fest, beispielsweise Ist minus Prognose in kWh und geteilt durch die Prognose als Prozentwert. Bei einer Prognose von null ist diese relative Kennzahl nicht definiert; zeigen Sie dann die absolute Differenz. Frieren Sie den ursprünglichen Prognosestand ein und kennzeichnen Sie spätere Ist-Korrekturen. Ein Monatswert kann außerdem starke gegenläufige Tagesabweichungen verdecken. Prüfen Sie deshalb zusätzlich eine zur Entscheidung passende zeitliche Auflösung.
Schritt für Schritt vorgehen
- Prognoseversion sichern.
- Portfolio und Zeitraum angleichen.
- Ist-Datenqualität prüfen.
- Abweichungen nach Ursachen auswerten.
Zur eigenen Einordnung
Praxisbeispiel
Eine Prognose für 1.000 Lieferstellen wird mit einer Ist-Summe für 1.100 Lieferstellen verglichen. Die zusätzliche Menge kann die scheinbare Abweichung erklären. Zuerst wird derselbe Bestand verglichen. Fiktive Ergänzung: Bei gleichem Bestand ergeben 105.000 kWh Ist minus 100.000 kWh Prognose eine Abweichung von +5.000 kWh beziehungsweise +5 %. Das Vorzeichen beschreibt hier einen Mehrverbrauch gegenüber der Prognose; eine andere Definition muss ausdrücklich benannt werden.
Checkliste für Ihren Vorgang
- Identischer Bestand.
- Gleiche Einheit.
- Version erhalten.
- Datenqualität benannt.
Häufige Fragen
Soll eine Prognose nachträglich überschrieben werden?
Änderungen brauchen eine eigene Version, damit die ursprüngliche Entscheidung nachvollziehbar bleibt.
Sind Ersatzwerte vollwertige Ist-Werte?
Sie müssen entsprechend gekennzeichnet und nach dem konkreten Verfahren eingeordnet werden.
Welche Kennzahl ist hilfreich?
Eine nachvollziehbar definierte absolute und relative Abweichung, jeweils mit Mengenumfang und Datenstand.
Quellen und weiterführende Grundlagen
- Versorgia: Prognosen, Marktpartner und Fahrpläne
- Versorgia: Energiebetrieb
- Bundesnetzagentur: Datenformate der Marktkommunikation
Behördliche Quellen erläutern die jeweilige Fachgrundlage. Versorgia-Seiten beschreiben den Produktumfang. Die eigenen Rechenbeispiele sind keine Marktpreise oder verbindlichen Angebote. Quellenmethodik und Korrekturweg
Ihr nächster Schritt
So arbeiten Sie an diesem Thema weiter
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